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數(shù)據(jù)分析人士、市場(chǎng)研究人士 、營(yíng)銷與策劃人士、企業(yè)管理人士等

最終要求掌握利用SPSS及其Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的操作方法，包括基礎(chǔ)方法和高級(jí)方法， 并根據(jù)需要介紹Amos及Tree的統(tǒng)計(jì)分析操作

1.基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念：
數(shù)據(jù)類型：分類有序、分類無(wú)序、定距、定比等
基礎(chǔ)概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、極差、四分位數(shù)、均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等.
概念區(qū)分：殘差/標(biāo)準(zhǔn)誤、置信度/置信區(qū)間、 參數(shù)檢驗(yàn)/非參數(shù)檢驗(yàn)、方差／標(biāo)準(zhǔn)差、 方差／協(xié)方差、方差齊／不齊、T檢驗(yàn)／F 檢驗(yàn)、均值分析Ｔ檢驗(yàn)／單或多因素的方差分析、啞變量、標(biāo)準(zhǔn)化、主成份分析／因子分析等。
 
2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析、查錯(cuò)、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)庫(kù)合并等；以及定量調(diào)研問(wèn)卷的編碼及其數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，變量定義、數(shù)據(jù)錄入(PCEDIT)、數(shù)據(jù)庫(kù)合并、數(shù)據(jù)庫(kù)查錯(cuò)。
 
3.SPSS加權(quán)處理：
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的加權(quán)基礎(chǔ)（Weight）。
 
4.SPSS軟件與統(tǒng)計(jì)分析：
練習(xí)與應(yīng)用的軟件工具主要以SPSS統(tǒng)計(jì)分析 及其Modeler數(shù)據(jù)挖掘，輔助包括CHAIDWIN、AMOS等特定高級(jí)方法研究軟件(也可以選修EXCEL)；
統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容包括基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法、高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘方法、選講方法等，具體包括：
1）主講SPSS基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析：頻數(shù)（單選與多選）、交叉分析（單選與多選）、均值分析、Person相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、一元與多元方差分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析；
 
2）主講SPSS及其Modeler的高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘：非線性回歸分析（曲線擬合）、Logit對(duì)數(shù)線性模型、因子分析、聚類分析、聯(lián)合分析、多元對(duì)應(yīng)分析、判別分析、時(shí)間序列分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、市場(chǎng)細(xì)分（可選用CHAIDWIN專用軟件）、結(jié)構(gòu)方程模型（AMOS專用軟件）等。
 
3）選講SPSS統(tǒng)計(jì)專題：多維尺度分析、最優(yōu)刻度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)分析等。
 
5.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
SPSS散點(diǎn)圖等統(tǒng)計(jì)圖表的制作，以及可選修EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整優(yōu)化圖形。